随着“双十一”临近，电商平台AI模特展示的话题再次引起关注。一些商品图片中出现了手部姿势明显违背人体结构甚至长着三条腿的模特，这引发了消费者对AI模特能否真实还原服装效果的疑问。在服装电商行业，AI模特图的应用是否已经成为趋势？人工智能技术不断发展及相关法律规范日渐完善的情况下，“生成式”卖家秀能否客观呈现服装品质，让消费者放心选择？

　　打开各大电商平台搜索“服装”，可以看到大量风格各异的模特展示。一款官方旗舰店售卖的长袖针织衫主图中，女性模特身着该产品进行展示，但经国家反诈中心App检测，结果显示“图像含AI生成痕迹”。客服却声称“商品展示图为真人实拍”。另一款毛呢西装外套链接中附带了同模特、同场景的短视频展示，但视频中的模特声音和口型并未时刻保持一致，同样被检测为“视频含AI生成痕迹”。

　　多位服装电商从业者证实，当前行业内应用AI模特图相当普及，特别是今年以来，不少商家开启了“生成式”卖家秀模式。一家主营服装业务的电商企业负责人表示，以前拍摄一套图最快需要3-4天，成本在600-800元；现在使用AI后几分钟内就能生成整套图，成本仅三四十元。

　　市场上已经形成了一定规模的AI模特图产业，包括代做、提示词指令、服装垂类AI工具等细分领域。一些科技公司开发的AI模特图生产系统，可以便捷操作到“只要上传衣服图片，网站就能完成模特图生成”的程度。用户可以自由选择比例、风格、模板，一次生成单张或批量出图。

　　降本增效后，“生成式”卖家秀的效果如何？一位主营中老年服饰的电商公司负责人表示，早期技术不成熟时，生成商品图的模特畸变现象更易出现，但随着技术不断成熟，AI模特图对服装产品的还原度明显提高。不过，服装行业有其特殊性，某些材质的细微部分如毛衣，AI难以精准呈现，因此爆款仍会用真人实拍。

　　除了色差、面料质感外，也有网友指出，AI模特无法展示衣服上身的真实细节，如衣服是否卡脖子、卡腋窝，走动和坐下时的状态等。北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江表示，当前AI模特图应用在服装电商确实存在短板，一方面容易出现肢体畸形、人体结构错乱等问题，另一方面很难精准还原面料肌理、垂感和弹力。

　　从技术层面看，普通文生图AI单独使用难以满足消费者看清真实效果的需求。绑定样衣扫描、面料采集、3D布料解算的虚拟试衣方案理论上可以做到高保真展示，但成本偏高，目前还难以普及中小商家。

　　多位服装电商从业者表示，部分“生成式”卖家秀已能做到和真人模特棚拍修图后的效果近乎无差，商品退货率也不会因使用AI模特图而显著波动。业内人士认为，随着技术熟练度提高，“生成式”卖家秀或许可以帮助顾客更准确地作出消费决策。法律上并不禁止AI模特正常使用，但相关从业者需明确两条风险边界：一是图片展示效果和实物是否有实质性差异，是否会误导消费者购买；二是商家是否刻意隐瞒。如果只是用AI图并主动标注是AI效果图，同时搭配面料、平铺实拍，一般没有问题；但如果谎称是真人实拍且AI图里的版型、面料和实物差别很大，则可能构成虚假宣传。

　　目前，电商平台上鲜有商家主动标注“模特由AI生成”等字样。多个平台曾发布公告治理AI模特图乱象，打击利用AI假图欺骗消费者的行为。谢永江表示，短期内平台难以做到全图片AI前置审核，但后续可能会逐步推动AI素材主动标注，减少信息误导。长远来看，随着标注规则落地及违规成本上升，信息透明、搭配实拍佐证的AI展示将逐步被接受。

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